מחקר שהתפרסם בכתב העת JAMA Network Open מצא כי אלגוריתם אוטומטי להערכת מחלות רשתית (ARDA) הראה ביצועים מצוינים באבחון רטינופתיה סוכרתית חמורה ובצקת מקולרית סוכרתית באוכלוסייה גדולה בהודו. המחקר בחן את ביצועי האלגוריתם בשימוש קליני אמיתי לאחר הטמעתו ומצא רגישות של 97.0% וסגוליות של 96.4% באבחון רטינופתיה סוכרתית חמורה או שגשוגית, כאשר שיעור הפספוסים הקליניים המשמעותיים היה 0%.
עוד בעניין דומה
מחקר חתך זה כלל מדגם של כ-1% מצילומי קרקעית העין של מטופלים שנבדקו באמצעות ARDA. התמונות דורגו על ידי צוות רופאי עיניים אמריקאים לנוכחות רטינופתיה סוכרתית (DR) ובצקת מקולרית סוכרתית (DME), והתוצאות הושוו לפלט של האלגוריתם. המחקר נערך ב-45 אתרים שונים בדרום הודו, הכוללים מרכזי ראייה, מרפאות סוכרת ובתי חולים שלישוניים. המטופלים נבחרו אקראית בין ינואר 2019 ליולי 2023.
מתוך 4,537 מטופלים עם 4,537 תמונות שעברו שיפוט, הגיל הממוצע היה 55.2 שנים (סטיית תקן 11.9) ו-2,272 (50.1%) היו גברים. מבין 3,941 מטופלים עם צילומים שניתנים להערכה, 683 (17.3%) סבלו מרטינופתיה סוכרתית כלשהי, 146 (3.7%) סבלו מרטינופתיה סוכרתית לא שגשוגית חמורה או שגשוגית, 109 (2.8%) סבלו מרטינופתיה שגשוגית, ו-398 (10.1%) סבלו מרטינופתיה סוכרתית מאיימת על הראייה.
הרגישות והסגוליות של ARDA עבור רטינופתיה סוכרתית לא שגשוגית חמורה או שגשוגית היו 97.0% (רווח בר-סמך 95%: 92.6-99.2%) ו-96.4% (רווח בר-סמך 95%: 95.7-97.0%), בהתאמה. הערך המנבא החיובי היה 50.7% והערך המנבא השלילי היה 99.9%. שיעור הפספוסים הקליניים המשמעותיים עבור רטינופתיה סוכרתית לא שגשוגית חמורה או שגשוגית היה 0%, כאשר כל המטופלים עם רטינופתיה סוכרתית חמורה שזוהו בטעות כבעלי דרגת חומרה נמוכה יותר הופנו למרפאה להמשך טיפול.
ממצאי המחקר מדגישים את החשיבות של ניטור ופרסום ביצועי אלגוריתמים לאחר הטמעתם בשטח, בהתאם להמלצות גופים רגולטוריים. הדיוק הגבוה שמפגין ARDA באבחון רטינופתיה סוכרתית חמורה מצביע על הפוטנציאל של טכנולוגיות בינה מלאכותית לשפר את הגישה לאבחון ולטיפול במחלות עיניים, במיוחד באזורים עם משאבים מוגבלים, תוך שמירה על רמת בטיחות גבוהה למטופלים.
מקור:
הירשמו לקבלת עדכונים בנושאים שעלו בכתבה
