במחקר עוקבה רטרוספקטיבי, החוקרים בחנו את ההשפעה של מדדים מטבוליים מבוססי טריגליצרידים על תוצאים קרדיווסקולריים בחולים עם סוכרת מסוג 2 ומחלת לב כלילית. החוקרים התמקדו במספר מדדים, כולל אינדקס פלזמה אטרוגני (AIP), אינדקס טריגליצרידים-גלוקוז (TyG) ואינדקס טריגליצרידים-מסת הגוף (TyG-BMI), תוך הערכת ערך הניבוי שלהם לפרוגנוזה קרדיווסקולרית.
עוד בעניין דומה
החוקרים איתרו וניתחו נתונים של 1,034 חולים מבית החולים לידידות סין-יפן שנאספו בין ינואר 2019 למרץ 2022. הם השתמשו במודל סיכונים פרופורציונליים רב-משתני של Cox וניתוח RCSי(restricted cubic spline) כדי לבחון את הקשרים בין המדדים הללו לאירועים קרדיווסרולריים חמורים, כאשר השטח מתחת לעקומת ROC שימש לזיהוי המנבא עם הערך הרב ביותר. הקשר בין המנבא לפרוגנוזה נבחן על ידי שימוש בניתוח עקומת קפלן-מאייר. ההתאמה של המודלים הוערכה באמצעות עקומת הכיול ובדיקת יחס סבירות χ2. ניתוח תת-קבוצות ובדיקת אינטראקציה בוצעו כדי לבדוק משתנים מתערבים.
מתוצאות המחקר עולה כי השכיחות הכוללת של אירועים קרדיווסרולריים חמורים הייתה 31.04%, במהלך חציון של 13.3 חודשי מעקב. שלושת המדדים AIP,יTyG ו-TyG-BMI, נמצאו בקורלציה חיובית עם הסיכון לאירועים קרדיווסרולריים חמורים (P <0.05). ל-AIP הייתה יכולת הניבוי החזקה ביותר עבור אירועים קרדיווסרולריים חמורים, עם AUC של 0.899. ערכי AIP הגבוהים ביותר העלו את הסיכון ב-83.5%, עם קשר לא ליניארי בין AIP לתוצאים קרדיווסקולריים (P for nonlinear = 0.0118). ניתוח קפלן-מאייר הראה שלמטופלים עם רמות AIP גבוהות יותר היה סיכון גבוה יותר באופן מובהק לאירועים קרדיווסקולריים חמורים (Log P < 0.001). יתר על כן, עקומת הכיול הראתה התאמה מצוינת עבור המודל הרב-משתני (χ2 = 13.210, P = 0.105). ניתוח תת-קבוצות הראה כי AIP גבוה יותר היה קשור לסיכון קרדיווסקולרי מוגבר ברוב הקבוצות, למעט אלו ללא יתר לחץ דם.
החוקרים סיכמו כי ניטור מדדים מטבוליים שמבוססים על טריגליצרידים, במיוחד AIP, הם חיוניים לניבוי סיכון קרדיווסקולרי וניהול רמות שומנים בחולים עם סוכרת מסוג 2 ומחלת לב כלילית.
מקור:
הירשמו לקבלת עדכונים בנושאים שעלו בכתבה
