מחקר שנערך במערך הקרדיולוגיה במרכז הרפואי בילינסון בפתח תקווה מצא כי בינה מלאכותית מדייקת ב-100% בהחלטות בקרדיולוגיה התערבותית. המחקר שפורסם בכתב העת JACC: Cardiovascular Interventions כמכתב מחקרי, בחן את יכולתם של מודלים כמו ChatGPT ו-Google Bard לסייע בקבלת החלטות קליניות מורכבות.
עוד בעניין דומה
המחקר התמקד ב-40 מקרי בוחן - מחציתם עסקו בהחלפת מסתם אאורטלי בצנתור (TAVR) והמחצית השנייה בהחלפת מסתם אאורטלי בניתוח (SAVR). התוצאות היו מרשימות: המודלים הצליחו לזהות נכונה בין 70% ל-100% מהמקרים, כאשר הדיוק השתנה בהתאם למודל הספציפי ולסוג ההליך הרפואי. מעבר ליכולת הזיהוי המדויקת, המודלים הפגינו יכולת מרשימה להסביר את הרציונל מאחורי החלטותיהם. ההסברים היו לוגיים ותואמים את הנחיות הטיפול העדכניות ביותר.
המחקר נערך בין דצמבר 2023 ליוני 2024 על ידי פרופ' גיא ויטברג, קרדיולוג ומצנתר בכיר וד"ר אדי איטלמן, מתמחה בקרדיולוגיה וחוקר בינה מלאכותית וכן פרופ' רן קורנובסקי, מנהל המערך לקרדיולוגיה ב"בילינסון". נבחנו היכולות של מערכות צ'אט שונות: ChatGPT-4,י ChatGPT-3.5 ,Google Bard ולבסוף נבחר ChatGPT-4 בשל הדיוק הרב שלו.
החוקרים הציגו למודל הבינה המלאכותית את המקרים וביקשו המלצה לטיפול. ב-40 מתוך 40 מקרים, ChatGPT-4 הגיע להחלטות זהות למומחי הקרדיולוגיה שגם תואמות את הקווים המנחים המעודכנים של האיגוד הקרדיולוגי האירופאי.
מדי שבוע מתקיים במערך הקרדיולוגיה ב"בילינסון" דיון Heart Team שבו מעלים לדיון את פרטי החולים ומחליטים האם הם מתאימים לצנתור או לניתוח. סביב השולחן יושבים מומחים מכמה דיסציפלינות (מצנתרים, מנתחי לב, אנשי דימות, קרדיולוגים ועוד), מעלים מקרה-מקרה לדיון ומחליטים האם המטופל יופנה לניתוח או לצנתור. הציפייה העתידית היא שבעקבות תוצאות המחקר החד משמעיות, ניתן יהיה להכניס לחדרי הדיונים בעולם גם את ChatGPT-4 שיקצר זמנים, יצמצם מרווחי טעות וייתן חוות דעת נוספת ואינטגרטיבית. הציפייה היא שצ'אט GPT יקבל בתוך עשר דקות בלבד החלטה הרת גורל בחיי מטופל ויחליף דיון רפואי בהשתתפות שמונה רופאים, ששנות הלימוד האקדמיות שלהם מסתכמות יחד ליותר מ-100 שנה.
עיקרי הממצאים מראים כי ב-40 מתוך 40 מקרים, ChatGPT-4 הגיע להחלטות זהות למומחי הקרדיולוגיה, שגם תואמות את הקווים המנחים המעודכנים של האיגוד הקרדיולוגי האירופאי.
החוקרים מצביעים על היתרונות של שילוב בינה מלאכותית בתחום זה, ועל הפוטנציאל של בינה מלאכותית ברפואת הלב ובין השאר צמצום טעויות, שיפור בדיוק קבלת ההחלטות הרפואיות וייעול תהליכים בקבלת החלטות קריטיות. הכלי יוכל לשמש בעתיד גם להכוונה של רופאי קהילה בטיפול בחולי לב, כך שיידעו לאן להפנות את המטופל למסלול של ניתוח או למסלול של צנתור, ויספק חוות דעת שנייה לרופאים מתחומים אחרים שהניסיון שלהם אינו רב כדי שכבר בתחילת הדרך תהיה להם אינדיקציה לגבי המשך המסלול הטיפולי. כמו כן, הכלי יסייע לבתי חולים מרוחקים בהם אין רופאים עם ותק וניסיון.
לבסוף, הכלי ישמש להעצמת המידע למטופלים עם נגישות למידע ושקיפות בתהליך קבלת ההחלטות. החוקרים מציינים כי כבר היום מטופלים רבים מתייעצים עם הצ'אטים לפני הליכים רפואיים וחשוב שהרופאים יכירו לעומק את הכלי הזה ואת מידת המהימנות שלו.
הירשמו לקבלת עדכונים בנושאים שעלו בכתבה
